import java.util.*;

/**
 * @author LKQ
 * @date 2022/4/4 20:37
 * @description 动态规划题目， = 求最长公共子序列的长度
 * 1.确定动态规划函数，dp[i][j] = nums1[0...i] 和 nums2[0...j] 的最长公共子序列长度
 * 2.确定边界条件，dp[0][j] = 0, 当i = 0时，公共子序列没有为0，同理 dp[i][0] = 0
 * 3.确定 i > 0 && j > 0, 分情况讨论
 */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {

    }

    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int m = nums1.length, n = nums2.length;
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            int num1 = nums1[i -1];
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                int num2 = nums2[j - 1];
                if (num1 == num2) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}
